(જી.એન.એસ),તા.૧૩
મુંબઈ,
હાલના સમયમાં જીવનના દરેક ક્ષેત્રમાં આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) ની દખલગીરી વધી રહી છે. શેરબજાર પણ તેનાથી અળગુ નથી. ગણિતના મોડલ પર આધારિત ફંડ બજારમાં આવ્યા છે, જેને ક્વોન્ટ અથવા અલ્ગો ફંડ્સ કહેવામાં આવે છે, જેમણે છેલ્લા 12 મહીનામાં 70 ટકા વળતર આપ્યુ છે. ક્વોન્ટ અને અલ્ગો ફંડ્સ વચ્ચે તફાવત છે, પરંતુ ઘણા લોકો વિચારે છે કે તે એક જ ફંડ છે. બંને બેકટેસ્ટ, ભવિષ્યની આગાહીઓ, પેટર્નની ઓળખ અને બિલ્ડીંગ મોડલ્સ પર આધારિત ગાણિતિક મોડલનો ઉપયોગ કરે છે. ક્વોન્ટ મોડલ સામાન્ય રીતે માનવ હસ્તક્ષેપનો સમાવેશ કરે છે, જ્યારે અલ્ગો મોડલ રોબોટની જેમ વેપાર કરે છે. મજબૂત AI મોડલ્સ હવે વધુ સચોટ બની રહ્યા છે, એવું માનવામાં આવે છે કે માનવીય પૂર્વગ્રહો વિનાનું રોકાણ પરંપરાગત ભંડોળ કરતાં વધુ સારું પ્રદર્શન કરે છે. ICICI, DSP, Axis અને 360 One Asset Management (અગાઉની IIFL) પણ ક્વોન્ટ આધારિત મોડલ પર રોકાણ કરે છે. ટ્રુ બીકન ક્વોન્ટ આધારિત PMS પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરે છે. તે સમજવાની જરૂર છે કે આ મોડસ ઓપરેન્ડી હાઇબ્રીડ હોઈ શકે છે, જેમાં માણસના હસ્તક્ષેપની સાથે જથ્થાત્મક વ્યૂહરચનાનો સમાવેશ થાય છે.
ક્વોન્ટ મ્યુચ્યુઅલ ફંડ વિવિધ વ્યૂહરચનાઓ સાથે આશરે 50,000 કરોડ રુપિયાના ભંડોળનું સંચાલન કરે છે. આ મ્યુચ્યુઅલ ફંડ હાઉસની યોજનાઓનું પ્રદર્શન છેલ્લા 12 મહિનામાં શાનદાર રહ્યું છે. ક્વોન્ટ સ્મોલ કેપ ફંડે છેલ્લા 12 મહિનામાં લગભગ 70 ટકા વળતર આપ્યું છે. ક્વોન્ટ ક્વોન્ટામેન્ટલ ફંડે આ સમયગાળા દરમિયાન 60 ટકા વળતર આપ્યું છે. આવા અન્ય ફંડનું વળતર તેના કરતા ઓછું રહ્યું છે. 360 વન ક્વોન્ટ ફંડે 59 ટકા વળતર આપ્યું છે, નિપ્પોન ઇન્ડિયા ક્વોન્ટે 41 ટકા વળતર આપ્યું છે અને ICICI ક્વોન્ટે લગભગ 31 ટકા વળતર આપ્યું છે. આ ફંડ્સ તેમના અંતર્ગત ઇન્ડેક્સ અને અન્ય ફંડ્સ કરતાં વધુ અસ્થિર છે. હાલમાં ભારતમાં ક્વોન્ટ ફંડ્સમાં વધારે રોકાણ નથી. તેનું કારણ એ છે કે રોકાણકારો બજારના ઘટાડાના કિસ્સામાં આ ભંડોળના વળતર વિશે ચોક્કસ નથી. પરંતુ અન્ય દેશોમાં ક્વોન્ટ અને અલ્ગો ફંડ્સની એયુએમ ઘણી વધારે છે. આ ફંડ્સમાં રોકાણ કરતાં પહેલાં, રિટેલ રોકાણકારો માટે એ સમજવું જરૂરી છે કે તેમાં જોખમ છે. આ પરંપરાગત વૈવિધ્યસભર ભંડોળ કરતાં વધુ છે. તેથી, તમારે આ ભંડોળને તમારા મુખ્ય પોર્ટફોલિયોનો ભાગ બનાવતા પહેલા કાળજીપૂર્વક વિચારવું જોઈએ. તમે આમાં નાનું રોકાણ કરી શકો છો.
This content is restricted to site members. If you are an existing user, please log in. New users may register below.
